14億
全球高血壓患者
約每 6 人就有 1 人 · 台灣 600 萬人
WHO 2023 全球高血壓報告
RadiHeart
CONNECTED HEALTH · BY RADIRAD
科技連結照護，AI 感知脈動
結合指尖量測、AI 波形分析與 App 追蹤， 讓專業照護從醫療現場，延伸至個人日常。
從量測到治療， 高血壓照護仍有龐大缺口。
全球超過十億人受高血壓影響，許多人即使接受治療，仍未達控制目標，持續面臨中風、心臟病與過早死亡的風險。
長久以來，日常血壓以壓脈帶量測收縮壓、舒張壓讀值為核心。但單次讀值僅反映量測當下，兩個數字也無法完整呈現脈波形態與變化。理解心血管健康，需要更完整的觀察與持續追蹤。
47%
未被診斷
約 6 億人不知道自己有高血壓
WHO + NCD Risk Factor Collaboration
42%
已診斷但未獲控制
約 5.4 億人服藥卻無效
JAMA 2023 · NHANES Data
SIGNALS INTO INSIGHT
整合多元指標， 洞察健康變化。
從基礎量測到進階分析，掌握不同面向的生理資訊。 透過 App 整合量測結果與歷次紀錄，讓當下數值與長期變化清楚呈現。
血液氧合狀態的重要指標，為呼吸功能評估與心肺照護提供參考，協助觀察氧合變化。
血氧飽和度
App 畫面擷取自操作影片，數值為展示資料。
FROM FINGERTIP TO EVERYDAY
輕巧設計， 健康管理更加從容。
01 / SELECT PROFILE
RECORDS OVER TIME
串聯每次量測， 照護更有方向。
透過趨勢圖表回顧不同時段的變化，讓每次量測都成為長期健康管理與照護的參考。
量測紀錄示意。左右滑動查看完整圖表。
FROM SENSING TO ANALYSIS
光學感測到 AI 分析， 指尖量測背後的核心技術。
以光學感測擷取指尖脈波訊號（PPG），結合訊號品質控管與 AI 波形解析，推估動脈血壓波形，呈現心搏週期中的壓力變化。
光學感測
雙波長光學感測
以紅光與紅外光雙波長擷取指尖脈波，搭配高穩定度光感測器與環境光抑制技術，降低外部光源干擾，保留脈波的細節與變化。
- 日本製光學模組
- 環境光抑制
訊號處理
裝置端濾波與品質評估
於裝置端執行訊號濾波與品質評估，降低雜訊干擾，並篩選符合品質門檻的脈波訊號，為後續 AI 分析建立可靠的資料基礎。
- 裝置端訊號處理
- 訊號品質控管
AI 分析
AI 血壓波形分析
運用個人化深度學習模型，從光學脈波推估動脈血壓波形，進一步推算 32 項心血管指標，呈現收縮壓與舒張壓之外的生理資訊。
- 個人化深度模型
- 32 項心血管指標
CLINICAL VALIDATION
創新，始於技術。 信任，建立於實證。
於花蓮慈濟醫院納入 111 位受試者，將量測結果與水銀血壓計進行比對，依 ISO 81060-2:2018 國際標準評估血壓量測表現。
- 受試者
- 111 位
- 量測配對
- 333 組
- 平均誤差 · 收縮壓 / 舒張壓
- −2.10 / 2.44 mmHg
ISO 81060-2:2018
RadiOxi 與水銀血壓計比對
| 判定條件 | 門檻 | 收縮壓 | 舒張壓 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| 平均誤差mmHg | ±5 | −2.10 | 2.44 | 符合 |
| 誤差標準差mmHg | ≤8 | 6.20 | 5.82 | 符合 |
| 配對差標準差mmHg | ≤6.62 / 6.51 | 6.60 | 6.35 | 符合 |
驗證摘要由 RadiRad 提供。研究登錄 NCT06104501 ↗登錄連結供查閱研究資訊；上述數據依公司提供之驗證摘要。
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